جایابی و سایزینگ منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC03_259
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 411
نویسندگان
دکتری، موسسه آموزش عالی دانشستان، ساوه
کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی دانشستان، ساوه
چکیده
منابع تولید پراکنده به منابعی اطلاق می شود که داری توان محدود می باشند و می توانند درهر دو مد عملکردی متصل به شبکه وجزیره ای کار کنند. چنانچه به شبکه متصل شوند، اثرات مختلفی ازجمله کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفایل ولتاژ و افزایش قابلیتاطمینان شبکه خواهد شد. عدم جایابی مناسب در شبکه باعث افزایش تلفات و با رفتن هزینه ای تولید و انتقال انرژی می شود.بنابراین لازم است با روشهای بهینه سازی، جایابی ای نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد. بدین ترتیب که تعداد منابع DG ، محل نصبو ظرفیت آنها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسیله به وجود آید. دراین مقاله برای اینمنظور از الگوریتم ژنتیک جهت جایابی بهینه DG استفاده گردیده است. در این روش فقط مقدار عددی تابع هدف موردنیاز استو به اطلاعات کمکی نظیر مشتق تابع هدف نیاز نیست. براین اساس فلوچارت اجرای روش الگوریتم ژنتیک تهیه و بر طبق فلوچارتکد مدنظر نوشته شده است. نتایج حاصل از سیستم 30 باسه نشان می دهد که بکارگیری نیروگاه DG تلفات شبکه را کاهش وپروفایل ولتاژ را بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
جایابی، الگوریتم ژنتیک، منابع تولید پراکنده و کاهش تلفاتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.