تشخیص احتمال ورشکستگی شرکتها با استفاده از سیستم عصبی فازی ANFIS

سال انتشار: 1395
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCC03_247
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 498

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

استادیار، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده

یکی از موضوعات مهم در مدیریت مالی و همچنین بهبود شرایط اقتصادی کشور، شناسایی و تشخیصورشکستگی شرکتها پیش از وقوع آن است. بنابراین هدف این مقاله، طراحی سیستمی است که بابیشترین دقت بتواند ورشکستی را پیش از وقوع تشخیص دهد. به منظور تشخیص وضعیت ورشکستگیشرکتها از داده های مرتبط با فعالیت تعدادی از شرکتهای ایرانی استفاده شده که از بورس ایرانجمع آوری شده است. برای حل این مساله، یک سیستم عصبی فازی ANFIS با شش ورودیطراحی شده است. برای گریز از مشکل نفرین ابعاد و کاهش تعداد ورودی در شبکه عصبی فازیANFIS ، روش انتخاب ویژگی plus i-minus r مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان میدهدکه استفاده از سیستم عصبی فازی ANFIS کارا بوده و نتایج قابل قبولی ارایه می کند. همچنین استفادهاز روشی به منظور کاهش ورودی های مساله، پیچیدگی سیستم را کاهش داده و دقت حاصل از دسته-بندی را به میزان زیادی بالا می برد. دقت حاصل از تشخیص 88 درصد به دست آمد.

کلیدواژه ها

تشخیص، ورشکستگی مالی، سیستم عصبی فازی ANFIS ، انتخاب ویژگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.