ارایه تابع هدف جدید در استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تشخیص محل پلاک خودرو

تشخیص پلاک شامل دو بخش تشخیص محل پلاک و تشخیص کاراکترهای پلاک می باشد.یک روش تشخیص محل، استفاده از ویژگی های کاراکترهای پلاک می باشد که با استفاده ازمورفولوژی روی تصویر، قسمت هایی که کاندید این کاراکترها می باشند را مشخص می کنیم. امایافتن محل کاراکترهای درست، بین این کاندیداها یک مساله بهینه سازی می باشد که در این مقاله،حل آن را با استفاده از الگوریتم های هوشمند انجام دادیم. برای این منظور از یک تابع هدف پایه درسناریو 1 و یک تابع هدف پیشنهادی در سناریو 2 استفاده کردیم و مساله را با استفاده از سه الگوریتمبهینه سازی به نام رقابت استعماری، تجمیع ذرات و بهبود یافته تجمیع ذرات مقایسه نمودیم. نتایج عملیروی 500 تصویر از پایگاه داده پلاک های انگلیسی نشان داد که در بهترین حالت، الگوریتم IPSOبا تابع هدف پیشنهادی توانست محل پلاک را در تمام تصاویر پایگاه داده تشخیص دهد. همچنین تابعبا تابع هدف پیشنهادی توانست محل پلاک را در تمام تصاویر پایگاه داده تشخیص دهد. همچنین تابعهدف پیشنهادی برای سناریو 2 نسبت به سناریو 1 بین 5/2 تا 11/6 درصد بهبود، در پی داشت. همچنین درصد بهبود، در پی داشت. همچنین روش IPSO نسبت به 1/2PSO درصد و نسبت به ICA مقدار 10/4 درصد بهبود در تشخیص محل پلاک را پی داشت.

کلیدواژه ها:

، IPSO ، PSO ، ICA ، تشخیص پلاک خودرو ، تابع هدف