تخمین سن براساس گفتار افراد با شبکه عصبی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_132
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
تخمین اتوماتیک محدوده سنی یکی از مسایل هوش مصنوعی است که به سبب اهمیت آن از سال ها پیش بر روی آن کار و تحقیق شده است. در این مقاله با استفاده از دادگان استاندارد TIMTT و دسته بندی کننده رایج MLP گویندگان به دو گروه سنی بالای 35 سال و کمتر از 35 سال دسته بندی شده اند. ازبین دسته بندی کننده های رایج GMM, MLP و SVM با توجه به بررسی های بعمل امده نویسنده، دسته بندی کننده MLP همواره بهترین نتیجه را داشته است. لذا در این مقاله با استفاده از دادگان استاندارد TIMIT که شامل 918 گوینده زن و مرد می باشد و دسته بندی کننده MLP توانستیم گویندگان را با دقت 85% به دو گروه بالای 35 سال و کمتر از 35 سال دسته بندی کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا فلاح
دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه پیام نور ،ایران
سیدسعید آیت
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ،دانشگاه پیام نور ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :