قطعه بندی اگزودیت ها در بیماران دیابتی در تصاویر رتینال با استفاده از خوشه بندی فازی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 411
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_082
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
بیماری های مرتبط با چشم یکی از مهمترین عوامل از کار افتادگی افراد می با شد .این بیماری ها روی اجزاء مختلف شبکیهبخصوص ناحیه دیسک نوری تاثی گذاشته و آن را از نظر اندازه وبافت دچار تغییر می کند.دیابت نوعی بیماری شایع در جهاناست .این بیماری آثار بدی روی چشم ها ،سیستم عصبی،وسایر اعضای بدن دارد رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابتاست که بدلیل تغییرات ایجاد شده در عروق خونی شبکیه رخ می دهد. اگزودیت ها علامت اصلی از ریتینوپاتی دیابتیهستند.تشخیص زود هنگام می تواند به طور چشمگیری کوری را کاهش دهد.روش اتوماتیک تشخیص اگزودیت با کنتراستپایین تصاویر دیجیتال از بیماران دیابتی با مردمک چشم غیر مستمع با استفاده از روش خوشه بندی فازی پیشنهاد شده است..پیشپردازش افزایش کنتراست قبل از 4 ویژگی بنام شدت، شدت خطای استاندارد،رنگ ویک تعداد از پیکسل های لبه پیاده سازیشده است. ذخیره کردن پارامترهای تقسیم بندی زخیم با استفاده از روش خوشه بندی فازی استخراج شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سارا نظری
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :