محمد صادق مقصودی لولمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه گیلان
فاطمه احمدی آبکناری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور رشت
سیدابوالقاسم میرروشندل - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان

شخصیسازی موتورهای جستجو به منظور ایجاد تعادل میان علایق و نیازهای کاربر و تسریع در ارایهاطلاعات به او و کسب رضایت کاربر از محصول تجاری موتور جستجو صورت می گیرد. حصول بهتناسب در ترتیب نتایجی که موتور جستجو بر اساس پرس و جوی کاربر نمایش می دهد با ترتیبعلایق کاربر، یکی از اهداف این حوزه است. وجود اسنیپتها در نتایج موتورهای جستجو منجر بهنمایش اطلاعات افزون تر به کاربران شده و همچنین اسنیپت ها با شاخه بندی مطالب، امکان تصمیمگیری بهتر برای حرکت میان نتایج جستجو و انتخاب مقصد مناسب را برای کاربران فراهم می کنند.در این مقاله با توجه به این امر که شرایط جستجو متاثر از محیط جغرافیایی، تاریخ و زمان جستجو،اطلاعات مورد جستجو، دادههای اخیرا پردازششده و همچنین وجود دانش قبلی از جستجوها و علایقهر کاربر می باشد فاکتورهای مطرح شده در ارایه مدلی مبسوط در شخصی سازی موتورهای جستجودر نظر گرفته شده است. در این مدل، پیشینه ی جستجوهای کاربر با تبدیل به یک پروفایل، تصویریمجازی از شخصیت جستجوی کاربر ارایه می کند که کاربست این فاکتور در بهبود راهکارشخصیسازی موتورهای جستجو، به نحو چشمگیری موثر است.

بهینه سازی موتورهای جستجو، شخصیسازی موتورهای جستجو، موتورهای جستجو، وب اسنپیت