شناسایی عوامل تاثیرگذار دانش آموزان برای موفقیت در آزمون های سراسری با کمک تکنیک های داده کاوی

با توجه به این که در سالهای اخیر با افزایش تعداد داوطلبان آزمون سراسری و متقاضیان تحصیلات عالی و تنوع رشته های تحصیلی لزوم شناسایی عوامل تاثیر گذار برای موفقیت دانش آموزان در رشته های خاص بیش از پیش احساس می شود و این امرکار مسیولین از جمله مشاوران تحصیلی، مدیران آموزشی، پدران و مادران را بسیار دشوار نموده است. به همین دلیل با کمک علم داده کاوی میتوان فرآیند کشف رابطه ها، الگوها و روندهای جدید معنی داری را در حجم وسیعی از اطلاعات ذخیره شده درانبارهای داده یا فناوریهای تشخیص الگو (مانند ریاضی و آمار) پیدا کرد. داده کاوی با کمک تکنیک هایش میتواند در طراحی مدلهای مناسب جهت پیشبینی میزان قبولین کنکورمورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله از الگوریتم های خوشه بندی و طبقه بندی برای ساخت درختان تصمیمگیری استفاده شده است. در این مطالعه از دو مدل پیشبینی مدل درخت تصمیم استفاده شد که در بین آنها مدل درخت تصمیم (Decision Tree (j48 دارای بالاترین میزان دقت 93.50 درصد بوده و میتواند در برنامه های پیشبینی داوطلبین کنکور سراسری جهت ورود دانشآموزان به دانشگاه مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق از دادههای قبولین کنکورسراسری سال 1394 استفاده شده است این دادهها شامل 1307 رکورد در 216 رشته برتر دانشگاهی از 4 گروه علوم ریاضی، علم تجربی، علوم انسانی و هنر در 9 فیلد است برای بررسی و پیاده سازی مدل و الگوریتم ها استفاده شده از نرم افزار دادهکاوی و الگوریتم های رپیت ماینر Rapid Miner استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، درخت تصمیم ، کنکور ، پیشبینی