بهینه سازی چند منظوره محفظه احتراق موتور دیزل DI با استفاده از الگوریتم NLPQL
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 380
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_120
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
روند بهینه سازی مورد استفاده در این تحقیق بر مبنای الگوریتم NLPQL و توجه ویژه برکاهش همزمان مجموع NOxو دوده تولید شده است. پارامترهای تحت بهینه سازی به پاشش سوخت، مشخصات هندسی و محفظه احتراق وابسته می باشدکه بصورت عمیقی فرایند اختلاط سوخت و هوا، احتراق و شکل گیری آلاینده ها را تحت الشعاع قرار می دهند.با استفاده از ماژول ESE نرم افزار AVL Fire مدل سیستم احتراقی با توانایی شبیه سازی سه بعدی فرایندهای تراکم وانبساط سیکل توانی موتور انتخاب می شود. بر مبنای بهترین طرح DoE ، بهینه سازی با روش NLPQL و با اعمال بازه هایمختلف و توابع هدف چند منظوره شکل گرفت ضرایب وزنی NOX /دوده =1/3).نتایج عددی برای شبیه سازی صورت گرفته جهت مقایسه با نمونه آزمایشی بر روی موتور دیزل DI فورد 1.8L گنجاندهشده است. این نمودارها نشان از همخوانی بسیار خوب بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج شبیه سازی شده عددی سه بعدی(CFD) می باشد. با مقایسه کانتورهای میدان جریان گذار قبل و بعد از بهینه سازی، تشکیل آلاینده ها را می توان بصورت دقیق تر و مفهومی تر بررسی کرد. نتیجه بهینه سازی کاهش 33/9 درصدی در میزان NOX و نیز کاهش 25/8 درصدی در میزان دوده تولید شده می باشد.
کلیدواژه ها:
بهینه سازی- موتور دیزل DI - الگوریتم NLPQL - چند منظوره- کاهش آلایندگی
نویسندگان
علی نوید
دانشکده فنی- دانشگاه ارومیه
شهرام خلیل آریا
دانشکده فنی- دانشگاه ارومیه
هادی تقوی فر
دانشکده فنی- دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :