طراحی سیستم های توصیه گر وب با استفاده از الگوریتم جنگل

امروزه با توجه به حجم روز افزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و خدمتمورد نظر را داشته باشند بیش از پیش احساس می شود. در اینمقاله هدف طراحی یک سیستم توصیه گر پالایش گروهی،بر مبنای تجزیه ماتریس با استفاده از الگوریتم جنگل می باشد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعهداده MovieLens استفاده شده است. در این مقاله الگوریتم جنگل و ژنتیک از نظر دقت و صحت پیشنهادات و زمانمحاسبه با هم مقایسه میشوند. نتایج بدست آمده از این آزمایش نشان می دهد که طراحی سیستم توصیه گر وب براساس الگوریتم جنگل از نظر دقت و صحت پیشنهادات، زمانی که جمعیت اولیه 50 است، 5 درصد، و زمانی که 100است، 3.009 درصد نسبت به ژنتیک بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، پالایش گروهی ، تجزیه ماتریس ، الگوریتم جنگل