اثر اندازه ی نقص پوشش در تغییر پتانسیل خوردگی خطوط لوله فلزی تحت تاثیر جریان سرگردان DC

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMES10_349

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

وجود جریان های سرگردان DC ناشی از هر منبعی (سیستم های حفاظت کاتدی، قطار های شهری و...) در مناطق شهری میتواند عاملی در تهدید به خوردگی خطوط لوله ی مدفون مانند خطوط لوله ی گاز و ... باشد. مساله تاثیر جریان های سرگردان و تداخلی بر روی خطوط لوله ی مدفون، یک مسیله جدی و خطرناک است و نادیده گرفتن آن هزینه های مستقیم و غیر مستقیم زیادی به صنایع تحمیل می کند. یکی از مهمترین روشهای حفاظتی برای لوله های مدفون استفاده توام از پوشش های مقاوم و بکارگیری سیستم های حفاظت کاتدی می باشد. وجود نقص در پوشش این خطوط لوله بنا به هر دلیلی، یکی از عوامل نفوذ جریان های سرگردان به این لوله ها و تخریب آنها میباشد. یکی از تاثیرات جریان های سرگردان، تغییر پتانسیل خط لوله نسبت به زمین و خارج کردن پتانسیل آن از محدوده ی حفاظتی می باشد. اندازه ی سطح نقص پوشش در نوع خوردگی ها و تغییر این پتانسیل موثر میباشد و شناخت این عامل، میتواند در بررسی ها مفید باشد. در این پژوهش اثر اندازهی نقص پوشش در تغییر پتانسیل خوردگی و احتمال وجود خطر خوردگی و یا جداشدگی پوشش در منطقه ی ورود یا خروج جریان مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور نمونه ها از لوله های گاز با پوشش کلتار تهیه شدند و در محیط خاک مرطوب تحت اثر جریان سرگردان قرار گرفتند. نتایج نشان داد که در شرایط یکسان، ریزتر شدن سطح نقص پوشش وضعیت حادتری در موارد حضور جریان سرگردان ایجاد خواهد کرد که در محل ورود جریان به سازه، امکان جداشدگی پوشش و در محل خروج باعث افزایش نرخ خوردگی خواهد شد. در متن مقاله به بررسی تصاویر متالوگرافی سطح فلز در محل ورود و خروج جریان پرداخته شده و در مورد نتایج، بحث میگردد.

نویسندگان

سیدمهدی عطار

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز

محمدجعفر هادیانفرد

استاد، بخش مهندسی و علم مواد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

حمیدرضا سلطانی

رییس حفاظت از زنگ گاز رسانی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :