پیشبینی ویژگیهای فیزیکوشیمیایی پودر بستنی شاتوت حاصل از خشک کردن پاششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: اولین کنگره بین المللی و بیست و چهارمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
  • کد COI اختصاصی: NCFOODI24_286
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 776
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محبوبه فضایلی

استادیار بخش علوم و صنایع غذایی، دانشگاه شیراز

زهرا امام جمعه

استاد علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه تهران

محمدسعید یارمند

دانشیار علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه تهران.

چکیده

جهت پیشبینی خصوصیات پودر بستنی شاتوت از پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا در محیط NeuroSolutions استفاده شد. ورودیهای شبکه شامل دمای هوای ورودی (120 ،140 و 160 درجه سانتیگراد)، سرعتماده ورودی به خشککن (5 ،10 و 15 ،(%میزان ثعلب (3/0 ،6/0 و 9/0 ،(%میزان جایگزینی ثعلب با کاپا کاراگینان (5 ،10 و 15 (%و میزان آبشاتوت (15 ،30 و 45 (%میباشند. در این مطالعه تاثیر ورودیهای شبکه را بر خصوصیاتی از پودر بستنی ونمونههای حاصل از بازسازی مجدد پودر بستنی شامل راندمان، میزان افزایش حجم، سرعت ذوب، میزان آنتوسیانین کل، ویسکوزیته ظاهری و سختی بافت مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی کارایی مدل شبکه عصبی از آمارههای ضریب R ،(جذر میانگین مربع خطا (RMSE (و میانگین خطای مطلق (MAE (استفاده شد. در نهایت شبکه (6:10:5 (2 همبستگی ( R بالاتر 2 با کمترین میانگین مربع خطا و بزرگترین ضریب همبستگی به عنوان مدل بهینه انتخاب شد. مدل بکار برده شده با از 908/0 خصوصیات پودر بستنی را پیشبینی کرد.

کلیدواژه ها

خشک کردن پاششی، شبکه عصبی مصنوعی، پودر بستنی، شاتوت، دمای هوای ورودی، سرعت ماده ورودی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.