تاثیر محلول پاشی متانول بر خصوصیات فیزیولوژیک و عملکرد دو رقم نخود (Cicer arietinum L.)
محل انتشار: ششمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 296
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF06_033
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه بهره وری از فنآوری های نو و جایگزین برای تولید غذای سالم و با کیفیت و حفظ محیط زیست، مورد توجه جامعه جهانی قرار گرفته است. در این راستا بهره گیری از ترکیبات الکلی نظیر متانول، یکی از راه کارهای مناسب در بالا بردن میزان عملکرد و کیفیت محصول، در نظام های کشاورزی پایدار میباشد. به منظور بررسی اثر غلظت محلول پاشی متانول بر عملکرد دو رقم نخود پیروز و ILC482، آزمایشی به صورت طرح کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در یک مزرعه تحقیقاتی واقع در منطقه هرسین استان کرمانشاه طی سال زراعی 1394-1395 به اجرا در آمد. تیمارهای آزمایشی شامل رقم در دو سطح (پیروز و ILC482 )به عنوان فاکتور اصلی و غلظت محلول پاشی متانول در پنج سطح (شاهد، 5، 10، 15، 20 درصد حجمی متانول) به عنوان فاکتور فرعی بود. متانول در طی فصل رشد سه مرتبه با فواصل 10 روز بعد از شروع غلاف دهی بر روی اندام های هوایی بوته های نخود محلول پاشی شد. نتایج نشان داد که اثر رقم، غلظت متانول و اثر متقابل بر وزن هزار دانه، عملکرد دانه، عملکرد غلاف، عملکرد بیولوژیکی، شاخص اسپاد، درصد پروتیین دانه و محتوای نسبی آب سلول برگ معنیدار بود، که بیشترین عملکرد دانه( 2454 کیلوگرم در هکتار)، عملکرد غلاف( 3607/93 کیلوگرم در هکتار) و عملکرد بیولوژیکی (6987 کیلوگرم در هکتار) در رقم ILC482 با 15 درصد حجمی متانول بدست آمد. بیشترین وزن هزار دانه( 26/15گرم) متعلق به رقم پیروز با 15 درصد حجمی متانول بود. از لحاظ درصد پروتیین دانه نیز بیشترین میانگین (29/77 درصد) متعلق به تیمار 10 درصد حجمی متانول بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیروس منصوری فر
استادیار گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور
فرشید غیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :