مروری بر سیستم های بلادرنگ تمام اتوماتیک برای تشخیص خستگی رانندگان توسط سیستم خبره ی فازی

یکی از روش های کاهش سوانح رانندگی هوشمند سازی فرایندهای بازدارنده است. خستگی در زمان رانندگی سبب افزایش خطا و کاهش دقت در هدایت وسیله نقلیه می شود. در این روش علایم خستگی و خواب آلودگی چهره شخص راننده با تکیه بر روش های پردازش تصاویر ویدیویی، نمایان شده است. برای تعیین میزان خستگی علایمی از قبیل طول مدت بسته ماندن چشم ها و خمیازه کشیدن استفاده شده است. پس از عکس گرفتن از تمام نقاط چهره، تصویر دهان به صورت مستطیل استخراج شده و لب ها به طور مجزا بررسی شدند. به صورت هم زمان، در بالای تصویر چهره، مردمک چشم در پنجره ی چشم با توجه به اندازه ، شعاع انها از وسط بینی و زاویه ی آن ها، شناسایی می گردند. اطلاعات به دست آمده از چشم ها و دهان با کمک سیستم خبره ی فازی، منجر به شناسایی وضعیت مناسب راننده در حین رانندگی شد. این روش با توجه به داده های ثبت شده در شرایط مختلف رانندگی در روز و شب و استفاده از رانندگان مختلف ارزیابی گردید. روش فوق از دقت 100 %در شناسایی تصاویر تهیه شده از چهره رانندگان برخوردار بوده است

کلیدواژه ها:

فیلتر کالمن ، منطق فازی ، سیستم های خبره ی فازی ، کنترل هوشیاری ، تشخیص خستگی