ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حل مسیله زمانبندی پروژه با منابع محدود RCPSP با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: AISST02_030
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 436
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مسیله زمانبندی پروژه با منابع محدود RCPSP با استفاده از الگوریتم ژنتیک

رضا قائمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران
علیرضا نسب الحسینی - گروه مهندسی عمران ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
مهدی سالیانی - گروه مهندسی عمران ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
علی رحیمی مومن - گروه مهندسی عمران ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران

چکیده مقاله:

مسیله زمانبندی پروژه با منابع محدود (RCPSP ، (در حوزه مسایل تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه قرار دارد RCPSP به عنوان یک مسیله hard-NP شناخته میشود و روش های حل دقیق برای حل نمونه های بزرگ راه حل مناسبی نیستند از این رو، الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری مختلفی برای حل آن پیشنهاد شده است این مساله دارای نسخه های توسعه یافته تری نیز می باشد که با در نظر گرفتن عوامل دیگری، مساله را به دنیای واقعی نزدیک تر می کند. در این مقاله، حل مسیله کلاسیک زمانبندی پروژه با منابع محدود (RCPSP (برای کمینه کردن زمان انجام فعالیتها، با درنظر گرفتن روابط پیشنیازی و رعایت محدودیت منابع 5 تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. در انتها عملکرد این الگوریتم بر اساس داده های مرجع psplib مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج مناسبی بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

زمانبندی پروژه، الگوریتم ژنتیک، منابع محدود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AISST02_030 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/572942/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قائمی، رضا و نسب الحسینی، علیرضا و سالیانی، مهدی و رحیمی مومن، علی،1395،حل مسیله زمانبندی پروژه با منابع محدود RCPSP با استفاده از الگوریتم ژنتیک،دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/572942

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، قائمی، رضا؛ علیرضا نسب الحسینی و مهدی سالیانی و علی رحیمی مومن)
برای بار دوم به بعد: (1395، قائمی؛ نسب الحسینی و سالیانی و رحیمی مومن)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Scheduling , Springer, 2013. ...
  • Pinedo, Michael L, , Scheduling, Springer, 2012. ...
  • Artigues, Christian, Re _ ourc e -Constrained Project Scheduling, ISTE ...
  • Alcaraz , J. Maroto, C. Ruiz, R. 2003, Solving the ...
  • Barrios, A. Ballestin, F. Valls, V. 2009, A double genetic ...
  • Brucker, P. Drexl, A. Mohring, R. Neumann, K. Pesch, E. ...
  • Brucker, P. Kmust, S. 2001, Resourc e-constrained project scheduling and ...
  • Bouleimen, K. Lecocq, H. 2003, A new efficient simulated annealing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,263
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی