محمدمهدی خسروجردی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
رضا قائمی - گروه کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران

امروزه تعداد بسیار زیادی سرویس دهنده ابر در سرتاسر دنیا در حال فعالیت هستند. هر کدام برای مدل قیمت-گذاری خود مدلی را استفاده می کنند که در آن بتوانند علاوه بر ارایه سرویس با کیفیت که باعث کسب رضایت مندی مشتریان میگردد، سعی در افزایش درآمد و حداکثر سازی سود و کاهش هزینه ها داشته باشند.مدل های رایجی که در حال حاضر در این برخی از سرویس دهندگان مورد استفاده قرار می گیرند، مدل های ایستایی هستند که معمولا در ازای پرداخت مبلغ ثابت، سرویس را برای مدت زمان مشخص رزرو می نمایند. اما با توسعه روز افزون فناوری محاسبات ابری و تمایل جامعه به سمت آن، نیاز به الگوریتم های پیچیده تری که عدالت بیشتری را برای سرویس دهندگان و مشتریان به ارمغان بیاورد، احساس میگردد. هدف این مقاله، ارایه روشی برای قیمت گذاری پویای سرویس های ابر با تلفیق الگوریتم حراج دوطرفه و الگوریتم ژنتیک میباشد که سعی در افزایش سودآوری سرویس دهندگان و رفاه بیشتر مشتریان دارد، به صورتی که بتواند سود سرویس دهندگان را با کاهش هزینه ها حداکثر نماید و از سوی دیگر نیز با ارایه راهکارهایی بتواند سطح رضایتمندی مشتریان را نسبت به مبلغ پرداختی بالا ببرد. پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی نشان میدهد که عملکرد نهایی الگوریتم پیشنهادی، در مقایسه با سایر الگوریتم های شناخته شده بهتر بوده است.

قیمت گذاری-محاسبات ابری- رایانش ابری- ژنتیک-حراج دوطرفه- قیمت گذاری ایستا-قیمت گذاری پویا