کشف فیشینگ در ایمیل با استفاده از رده بند SVM و تیوری مجموعه های راف
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بازیابی تعاملی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: IIIRC01_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 739
نویسندگان
دانشگاه فنی و حرفه ای آموزشکده فنی پسران واحد یاسوج
باشگاه پژوهشگران و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج
معاونت فناوری اطلاعات، وزارت آموزش و پرورش
معاونت فناوری اطلاعات وزارت امور اقتصاد و دارایی
چکیده
ایمیل فیشینگ یکی از مسایل عمده دنیای امروزی وب می باشد که سبب به بارآمدن زیان های مالی زیادی برای سازمان ها و کاربران می گردد. یک حمله فیشینگ به وسیله ارسال ایمیلی شروع شده که به نظر این ایمیل از یک سازمان معتبری ارسال شده است تا بتواند کاربران را ترغیب به کلیک بر روی لینک داخل ایمیل کند. این ایمیل یک کانالی برای لینک های فیشینگ می باشد، زیرا بسیاری از این حملات به وسیله ملاقات یک لینک موجود در ایمیل آغاز می شود. پژوهش های زیادی در زمینه کشف فیشینگ در ایمیل توسط محققان صورت گرفته است. پژوهشگران نشان داده اند که یکی از روش های بالقوه برای کشف فیشینگ در ایمیل استفاده از روش های رده بندی می باشد. استفاده از رده بندی و ویژگی های داده ها در مرحله آموزش به خوبی سیستم های پیش گیری یا رده بند را مورد توجه همگان قرار داده است. مشکل عمده زمان آموزش و عدم توجه به گستره ویژگی ها نیاز به توسعه یا بهبود مدل را ایجاب می کند. استفاده از تکنیک های انتخاب ویژگی در ترکیب با الگوریتم SVM به منظور ایجاد مدل جدیدی برای افزایش سرعت کشف فیشینگ و انتخاب یک تابع ترکیبی هسته جدید برای کاهش نرخ اعلان خطا و در نتیجه کارایی بالاتر از ویژگی های روش پیشنهادی است. در این مقاله برای افزایش کارایی ماشین بردار پشتیبان در تشخیص فیشینگ، تیوری مجموعه های راف به منظور انتخاب ویژگی به کار برده شده است. ازمایش و ارزیابی مدل ارایه شده بر روی مجموعه داده های NSL-LDD که نسخه اصلاح شده KDD-CUP99، انجام گردید. نتایج تجربی حاکی از آن است که مدل پیشنهادی عملکرد قابل توجهی در افزایش دقت و بازخوانی تشخیص فیشینگ و کاهش نرخ اعلان خطا داشته و قادر به ارایه تشخیص های دقیق تری نسبت به مدل های پایه خود می باشد.کلیدواژه ها
فیشینگ ایمیل، رده بند SVM، تیوری مجموع رافمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.