بررسی غلظت سرب، کادمیوم، مس و منیزیم در منابع آب زیرزمینی دشت رزن
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مجله پزشکی بالینی ابن سینا، دوره: 21، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_SJH-21-4_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 534
نویسندگان
استادیار گروه محیط زیست دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
دانشیار گروه زمین شناسی دانشکده علوم پایه دانشگاه بوعلی سینا همدان
دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
چکیده
مقدمه و هدف: ایران در کمربند خشک و نیمه خشک جهان قرار گرفته و 90 درصد آب شیرین مورد نیاز در کشور از منابع آبزیرزمینی تامین میشود. با توجه به آلودگی روز افزون منابع آب قابل بهره برداری و اهمیت پایش مداوم آنها، در این مطالعه،نسبت به ارزیابی غلظت سرب، کادمیوم، مس و منیزیم منابع آب زیرزمینی دشت رزن و تهیه نقشه پهنه بندی عناصر اقدام شد.روش کار: 20 حلقه چاه در سطح دشت انتخاب و نمونه برداری از آنها طی فصول بهار و تابستان سال 1391 مطابق روشاستاندارد انجام شد . قرائت غلظت عناصر نیز پس از انجام آماده سازی نمونه ها از طریق هضم اسیدی، توسط دستگاه ICP انجام گردید. برای تهیه نقشه پهنه بندی عناصر و پردازش آماری داده ها نیز به ترتیب از نرم افزارها ArcGIS و SPSS استفاده شد. نتایج: میانگین غلظت سرب، کادمیوم، مس و منیزیم نمونه ها در فصل بهار به ترتیب برابر با 0/66±5/60، 0/04±0/21، 2/21±32/1 و 302/10±6990 و در فصل تابستان به ترتیب برابر با 0/46±4/86، 0/30±0/08، 25/55±3/63 و 215/65±3654/50 ppm می باشد. مقایسه میانگین غلظت عناصر در نمونه ها با رهنمود WHO بیانگر وجود اختلاف معنی دار (P< 0/05) می باشد به طوری که میانگین غلظت تجمع یافته عناصر پایینتر از حد مجاز بود. نتیجه نهایی : گرچه در حال حاظر منابع آب زیرزمینی دشت رزن در معرض آلودگی بیش از حد مجاز به فلزات سنگین نیست اما استفاده بی رویه و بلندمدت از نهاده های کشاورزی و همچنین استقرار صنایع آلاینده می تواند ضمن تهدید منابع آب زیرزمینی این منطقه، تبعات غیر قابل جبرانی را نیز به دنبال داشته باشد.کلیدواژه ها
آلودگی آب ، بهداشت محیط ، فلزات سنگینمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.