Determination of Molecular Weight and Acentric Factor of Pure Components Using the Least Square Support Vector Machine
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 523
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF03_288
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395
چکیده مقاله:
In this article, least square support vector machine (LSSVM) is used to develop a fast and accurate non-group contribution model for estimation of molecular weight and acentric factor of pure components. Experimental data of 563 pure compounds from various chemical groups are used to develop this predictive model. Using this robust model, excellent results are achieved in estimation of molecular weight and acentric factor. Average absolute percent relative error of 6.39% and 2.17% are obtained for prediction of molecular weight and acentric factor, respectively. Furthermore, statistical and graphical error analysis proved that the proposed model gives more accurate prediction in comparison to previously developed methods
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Varamesh
University of Tehran
Forough Ameli
Iran University of Science and Technology
Abdolhossein Hemmati-Sarapardeh
Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :