روش تجزیه حوزه فرکانسی در عیب یابی سازه ها با استفاده از آنالیز حساسیت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 815

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD03_274

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395

چکیده مقاله:

در سال های اخیر پایش سلامت سازه با هدف شناسایی خرابی سازه در زودترین مرحله ممکن و ارزیابی عمر مفید باقیمانده سازه توجه بسیاری از مهندسین عمران را به خود جلب کرده است انتخاب روش مناسب در عیب یابی سازه جهت تشخیص صحیح و به هنگام خرابی مستلزم داشتن اطلاعات کافی در رابطه با پارامترهای اثر گذار نوع سازه نوع خرابی شرایط محیطی و .. بر دقت و اطمینان خروجی های روش های عیب یابی است که در این مقاله به آنها اشاره شده است در صورت نادیده گرفتن این موضوع روش انتخابی ممکن است در تشخیص خرابی ناقص عمل می کند در این مقاله پس از ارائه مروری کامل بر دسته بندی روش های عیب یابی استفاده از روش تجزیه حوزه فرکانس و استفاده از آنالیز حساسیت جهت تشخیص مکان و شدت بررسی می گردد هدف بررسی توانایی این روش در تشخیص صحیح خرابی است که بدین منظور نتایج تحلیل با روش آنالیز حساسیت بر مبنای الگوریتم نیوتون رافسون با پایدار سازی تیخونوف مورد مقایسه قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

پایش سلامت سازه ، دسته بندی روش های عیب یابی سازه ، روش تجزیه حوزه فرکانس FDD ، آنالیز حساسیت

نویسندگان

فواد ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه بخشی مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد جواد فدائی

استاد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عطایی، شروان. 1385. "وضعیت‌سنجی میدانی پل راه‌آهن از روی اندازه‌گیری ...
  • زارع، رضا. 1390." ارزیابی انواع پاسخ ها در شناسایی خرابی ...
  • کارآموزیان، ح. 1390. کاربرد روش‌های تنظیم کننده در عیب‌یابی سازه‌ها ...
  • Huston, D., 2010. Structural sensing, health monitoring, and performance evaluation. ...
  • Sohn, H., Farrar, C.R., Hemez, F.M., Shunk, D.D., Stinemates, D.W., ...
  • Farrar, C.R. and Doebling, S.W., 1997, June. An overview of ...
  • Doebling, S.W., Farrar, C.R. and Prime, M.B., 1998. A summary ...
  • Adeli, H. and Jiang, X., 2006. Dynamic fuzzy wavelet neural ...
  • Fan, W. and Qiao, P., 2011. Vibration-b ased damage identification ...
  • Qiao, L. and Esmaeily, A., 2011. An overview of signal-based ...
  • Moaveni, B., 2007. System and damage identification of civil structures ...
  • Brincker, R., Zhang, L. and Andersen, P., 2000, February. Modal ...
  • Brincker, R., Zhang, L. and Andersen, P., 2001. Modal identification ...
  • Li, X.Y., Law, S.S., Adaptive Tikhonov Regularization for Damage Detection ...
  • Brincker, R., Andersen, P. and Jacobsen, N.J., 2007, February. Automated ...
  • Brincker, R., Ventura, C. and Andersen, P., 2001, February. Damping ...
  • Sohn, H., Farrar, C.R., Hunter, N.F. and Worden, K.., 2001. ...
  • Qiao, L, Esmaeily, A. and Melhem, H.G., 2009. Structural damage ...
  • نمایش کامل مراجع