میثم نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تبریز
محسن مارالیان - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه تبریز
فرزین سلماسی - عضو هیات علمی دانشگاه تبریز گروه مهندسی آب

با توجه به اهمیت نشت از سازه های مختلف و تبعات بعدی آن همانند زیرفشار، گرادیان هیدرولیکی و آبشستگی داخلی که موجب تخریب سازه می شوند، راه ها و روش های مختلفی برای محاسبه نشت و هم چنین تحلیل داده های بدست آمده از اندازه گیری نشت وجود دارد. در این مطالعه با توجه به تاثیر پارامترهای مختلف در مبحث نشت، 350 مدل سازی توسط نرم افزار 2012 w/SEEP صورت گرفته است و مقادیر نشت به دست آمده است. سپس برای تحلیل داده ها و بررسی و انتخاب بهترین روش تحلیل آنها مقادیر به دست آمده توسط شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این مدل سازی ها چهار متغیر( ) به عنوان ورودی ها و دبی نسبی نشت() به عنوان خروجی استفاده شده است. نتایج حاصل از این بررسی ها نشان می دهد که استفاده از رگرسیون چند متغیره در مقایسه با شبکه عصبی نتایج مطلوب تری در پی خواهد داشت. در واقع نتایجی که از رگرسیون به دست می آیند مقادیر نزدیک تری به مقادیر به دست امده از نرم افزار w/SEEP دارند.

سدهای خاکی،نشت،SEEP/w 2012 ،رگرسیون چند متغیره،شبکه عصبی