Adaptive Gaussian Kernel Learning for Sparse Bayesian Classification: An Approach for Silhouette Based Vehicle Classification

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP09_070
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 860
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ali Mirzaei

Electrical Engineering Department Amirkabir University of Technology

Yalda Mohsenzadeh

Center for Vision Research York University, Toronto, ON, Canada

Hamid Sheikhzadeh

Electrical Engineering Department Amirkabir University of Technology

چکیده

Kernel based approaches are one of the most wellknown methods in regression and classification tasks. Type of kernel function and also its parameters have a considerable effect on the classifier performance. Usually kernel parameters are obtained by cross-validation or validation dataset. In this paper we propose a classification learning approach which learn the parameter (kernel width) of Gaussian kernel function during learning stage. The proposed method is an extension of RVM which is a Bayesian counter-part of well-known SVM classifier. The evaluation results on both synthetic and real datasets show better performance and also model sparsity compared to competing algorithms. Particularly the proposed algorithm outperforms other existing methods on vehicle classification based on their silhouettes

کلیدواژه ها

Bayesian Inference, Sparse Bayesian Learning Methods, Kernel Learning Methods, Adaptive kernel, Vehicle Classification

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.