شناسایی رفتار انسان از ویدئو های عمقی به کمک یادگیری گروهی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP09_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 807
نویسندگان
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشکده مهندسی کامپیوتر
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشکده مهندسی کامپیوتر
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشکده مهندسی کامپیوتر
چکیده
این مقاله در حوزه بازشناسی رفتار انسان - تدوین شده است و به بررسی سه دسته از ویژگیهای بهدستآمده از ویدئوهای عمقی، شامل ویژگیهای رنگی، توالی نقشههای عمقی و اسکلت بهدستآمده از تصاویر عمقی، میپردازد. در ابتدا نقاط کلیدی فضایی زمانی از - تصاویر استخراج شده و سپس از روش HOG برای استخراج ویژگی استفاده میشود. همچنین فاصله مفاصل از یکدیگر و زاویه مفاصل محاسبهشده و به عنوان ویژگی،مورد آزمایش قرار میگیرند. در نهایت برای کلاسبندی از رویکردهای یادگیری گروهی استفاده شدهاست. به این ترتیب که هر دسته از ویژگیهای مطرح شده به یک طبقه بند SVM داده شدهاست، میانگین میزان دقت تشخیص حرکات بر روی مجموعه داده MSR Daily Activity 3D ۹۲% ، به دست آمده است که نسبت به بهترین روش ارائهشده بر روی این مجموعه داده، ۳.۲ % بهبود داشتهاست. نوآوری قابلتوجه در این کار، استفاده از ویدئوهای عمقی به جای RGB و ترکیب ۳ دسته ویژگی متفاوت در شناسایی رفتار است.کلیدواژه ها
تصاویر عمقی، شناسایی رفتار، طبقه بند SVM ، یادگیری گروهیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.