الگوریتمی جدید برای انتخاب ویژگی و کلاسبندی تومو رهای پستان در تصاویر اولتراسوند
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP09_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 802
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس
دانشگاه تربیت مدرس،
دانشگاه تربیت مدرس
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
سیستمهای تشخیص کمک رایانهای سرطان پستان که برای تشخیص و کلاسبندی تومورها در تصاویر اولتراسوند استفاده میشوند، غالب ا از چهار بخش پیشپردازش، ناحیهبندی، استخراج و انتخاب ویژگی، و کلاسبندی تشکیل میشوند. در این مقاله انتخاب ویژگی با کمک الگوریتم رگرسیون لجستیک تنک ) SLR (، به طور خودکار و همزمان با کلاسبندی انجام میشود. این الگوریتم با استفاده از روش ARD اهمیت هر پارامتر را همزمان با تخمین مقادیر پارامتر، تعیین کرده و ویژگیهای نامرتبط را حذف میکند. در این پژوهش، پس از مراحل پیشپردازش و ناحیهبندی، با استخراج ۲۵ ویژگی ریختشناسی و اعمال الگوریتم SLR ، به طبقهبندی تومورهای پستان پرداخته شده است. همچنین این طبقهبندی با استفاده از هفت روش انتخاب ویژگی T_test ، Fisher_score ، SBMLR ، FCBF ، MCFS ، CFS و Chi_square و استفاده از کلاسبند رگرسیون لجستیک و نیز بدون انتخاب ویژگی انجام شده است. با توجه به نتایج بدست آمده، الگوریتم رگرسیون لجستیک تنک، در مقایسه با سایر الگوریتمها، عملکرد بهتری را ارائه میدهد و ضمن معرفی متمایزکنندهترین ویژگیها، میتواند نوع تومور را با صحت ۹۶ % تعیین کندکلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، رگرسیون لجستیک تنک، کلاسبندیمقالات مرتبط جدید
- The Impact of Artificial Intelligence on Staff Training in Organizations
- هوش مصنوعی از گذشته تا حال حاضر و چشم انداز پیشروی آن
- Using genetic data to personalize content in social space with the help of CNN deep neural network
- مدلسازی بیومکانیکی مبتنی بر هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها در توسعه تجهیزات پزشکی پیشرفته
- مقایسه سه مدل یادگیری ماشین در تشخیص بیماری قلبی: Logistic Regression ، Decision Tree ، Random Forest
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.