تشخیص درب مبتنی بر ناحیه در محیط های بیرونی با استفاده از خط، رنگ و بافت
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP09_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 603
نویسندگان
دانشگاه اصفهان،
دانشگاه اصفهان،
دانشگاه اصفهان
چکیده
درب ها نشانه ی مهمی جهت ورود و خروج از ساختمان برای افراد نابینا و ربات ها می باشند. تشخیص درب در محیط های بیرونی به یکی از مسائل دشوار در بینایی کامپیوتر تبدیل شده است؛ زیرا معمولا̎ دردرب های محیط های بیرونی، ویژگی های یک درب ساده مانند دستگیره، گوشه ها و فضای خالی بین درب و زمین آشکار نیستند. در این مقاله، ما روشی برای تشخیص درب در محیط های بیرونی ارائه می دهیم. پس از استخراج خطوط و حذف خطوط اضافی، ناحیه ی بین خطوط عمودی را تشکیل می دهیم و ویژگی های هر ناحیه شامل ارتفاع، عر ض، محل، رنگ، بافت و تعداد خطوط داخل ناحیه را به دست می آوریم. سپس از دانش اضافی مثل وجود درب در پایین تصویر، ارتفاع و عرض معقول درب و اختلاف رنگ و بافت درب با ناحیه ی اطراف، برای تصمیم گیری وجود درب استفاده می کنیم. ما این روش را بر روی مجموعه تصاویر eTRIMS و مجموعه تصاویر خودمان شامل درب های منازل، آپارتمان ها و فروشگاه ها امتحان کرده ایم و نتایج قابل قبولی به دست آورده ایم.کلیدواژه ها
استخراج خطوط، بافت، بینایی کامپیوتر، تشخیص درب، رنگاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.