CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناسی کلمات دستنویس فارسی از طریق گرادیان تصویر و مدل مارکوف پنهان

عنوان مقاله: بازشناسی کلمات دستنویس فارسی از طریق گرادیان تصویر و مدل مارکوف پنهان
شناسه ملی مقاله: ICMVIP09_016
منتشر شده در نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید علی اصغر عباس زاده آرانی - تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
احسان اله کبیر - تهران، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
رضا ابراهیم پور - تهران، لویزان، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشکده مهندسی کامپیوتر

خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک روش برونخط بر اساس مدل مارکوف پنهان برای بازشناسی کلنگر کلمات دستنویس با حجم محدود پیشنهاد میشود. در این روش از تصویر ورودی پس از پیشپردازش گرادیان گرفته می- شود. سپس با استفاده از گرادیان تصویر 8 صفحه جهتی ساخته شده و بردارهای ویژگی از طریق پنجره لغزان استخراج میشوند. بردارهای ویژگی پس از چندی سازی به دنبالهای از مشاهدات تبدیل میشود و برای طبقهبندی به مدلهای مارکوف پنهان اعمال میشوند. در آزمایشهایی که روی 16000 تصویر از نام 200 شهر ایران، از مجموعه ۳داده ایرانشهر 3 انجام شده است، نتایج روش پیشنهادی در مقایسه با چند روش دیگر برای حل مساله ۳۳بازشناسی نام شهرهای ایران ارائه شده است. همچنین خطاهای روش پیشنهادی تحلیل و ردیابی شده است

کلمات کلیدی:
بازشناسی کلمات دستنویس، فارسی،گرادیان تصویر، مدل مارکوف پنهان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/568543/