A Manifold Learning Based Feature Extraction Method with Improved Discriminative Ability

سال انتشار: 1394
محل انتشار: نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI اختصاصی: ICMVIP09_009
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 611

نویسندگان

Faculty of Electrical and Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran

چکیده

Feature reduction is a key step in hyperspectral image classification. In this paper, we propose a supervised feature extraction method which is based on manifold learningtheory. The proposed method uses a new weighting approach in object function to makes between-class samples farther away and makes within-class samples closer in low dimensional feature space. Therefore, discriminative ability of proposed method is improved. The hyperspectral image used in our experiments is collected by AVIRIS sensor over the Indian Pines over a mixedagricultural/forest area. The experimental results show the superiority of proposed method compared to some popular and state-of-the-art feature extraction methods with using limited number of training samples

کلیدواژه ها

manifold learning; discriminative ability; feature extraction; hyperspectral data

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.