حسابداری دادگاهی و پیش گیری از تقلب (مروری برمطالعات و مباحث نظری)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,019
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF04_643
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
یکی از معضلاتی که دولت ها در سال های اخیر با آن مواجه هستند، افزایش فسادمالی و تقلبات به خصوص در بخش های دولتی است، که هزینه زیادی را به دولت و جامعه تحمیل کرده و علاوه بر اتلاف منابع، با از بین رفتن اعتماد عمومی در جامعه منجر به کاهش سرمایه گذاری و مشکلات اقتصادی شده است. الزامات پیشگیرانه، ایجاد امینیت اقتصادی، شناسایی، پیش گیری و کشف تقلبات مالی برای پویایی و تداوم در انضباط و سلامت مالی، ابزار مناسبی برای تحریک سرمایه گذاری و رشد اقتصاد کشور خواهد بود. بدیهی است که یکی از راه های کاهش تقلب، افشاء تقلبات و برخورد قاطعانه با آن می باشد. اما رویدادهای اخیر و چالش هایی که حسابرسان در رابطه با اختلاس های 3،000 میلیاردی وغیره به چشم دیدند باعث شده مفاهیمی چون حسابداری دادگاهی مورد توجه واقع شوند. حسابدار دادگاهی به عنوان یک نیروی بازدارنده می تواند نقاط دچار آسیب در گردش مالی و اقتصادی کشور را به درستی شناسائی کند و به لطف دانش و مهارت خود اشکال مختلف تقلب را شناسایی کند. از آن جهت که نیاز به آموزش حسابداری دادگاهی با توجه به نمونه تقلب های صورت گرفته در بخش عمومی در سال های اخیر آشکارا نمایان است به نظر می رسد؛ لازم است به منظور اجتناب از تقلب و سرقت و برای بازگرداندن اعتماد عمومی در جامعه به تقویت حسابداری دادگاهی و استفاده از خدمات آن ها در ارگان ها و سازمان های دولتی و خصوصی، همزمان با بهبود زیرساخت های کنترل داخلی و سیستم حسابداری پرداخته شود. لذا مقاله حاضردر تلاش است تا با مطالعه تحقیقات پیشین به بررسی ابعاد تقلب، زمینه های ایجاد تقلب، راه های مبارزه با تقلب، حسابداری دادگاهی و نقش آن در کاهش تقلبات مالی بپردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال برزگری
استادیار گروه حسابداری دانشگاه یزد، ایران
صفیه صحت
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی امام جواد (ع) یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :