بررسی روش های آنالیز فرکتالی در بخش بندی تصاویر راداری

با اینکه بخش بندی تصاویر راداری هنوز چالش بزرگی برای سیستم های خودکار است، یک انسان خبره می تواند این کار را به راحتی انجام دهد. البته این حالت برای اکثر مسائل ماشین بینایی صادق است و هدف نهایی بسیار از این سیستم ها دستیابی به کارایی مشابه انسان است. آنالیز فرکتالی ابزار مناسبی جهت استخراج ویژگی از بافت است. آنالیز فرکتالی به صورت گسترده ای در بخش بندی، کلاس بندی و میانیابی تصاویر حاوی بافت به کار رفته است. بخش بندی و تفسیر تصاویر راداری اکثراً توسط افراد خبره انجام می شود. دلیل این مسئله رضایت بخش نبودن نتیجه اکثر روش های خودکار است. آنالیز فرکتالی ابزار مناسبی جهت استخراج ویژگی از تصاویر سنجش از دور می باشد. هدف ما ارائه روش هایی جهت بخش بندی تصاویر راداری با استفاده از آنالیز فرکتالی که بتواند با کارایی انسان رقابت کند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، آنالیز فرکتالی ، شمارش تفاضلی جعبه ها ، روش منشور