مکان بهینه سازه های بلند با روش سازه ای خرپای کمربندی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF03_137
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
سیستم خرپای کمربندی از جمله سیستم های کمربندی است که در دو دهه اخیر مورد بررسی و استفاده شده است.امروزه در سازه های بلند ، بار جانبی ایجاد شده توسط زلزله و باد توسط سیستم خرپای کمربندی تحمل می شود . سیستم سازه ای خرپای کمربندی در سازه های بلند که امکان جابجایی و واژگونی وجود دارد تا حد چشمگیری کاهش جابجایی را به همراه دارد. مقالات و تحقیقات زیادی در این مورد ارائه شده اند. در این مقاله دو سازه قاب فولادی 20 طبقه و 30 طبقه با سیستم خرپای کمربندی بررسی شده است و مکان بهینه سازه بر اساس نمودار موازنه جابجایی و وزن مشخص شده است ، سپس بر اساس توابع ورودی و تابع هدف بدست آمده از نرم افزار به ایجاد یک شبکه عصبی بر اساس تشخیص الگو ایجاد نموده ایم . مابین سازه 20 طبقه و 30 طبقه با سیستم خرپای کمربندی ، حدود 1300 حالت وجود دارد که تحلیل چنین سازه ای با ابعاد بزرگ ، زمان زیاد و هزینه محاسباتی زیادی را می طلبد ، اما با داشتن شبکه عصبی مناسب و آنالیز شده در نرم افزار متلب می توان نتایج دقیق تری هم نسبت به نرم افزار های دیگر و هم نتایج دستی بدست آورد و همچنین می توان محل قرار گیری بهینه خرپا ، وزن بهینه ، تابع هدف جابجایی و پارامتر های دیگر را با تعلیم شبکه عصبی در کمترین زمان ممکن بدست آورد.تحقیق مورد مطالعه شاملدو بخش ، ابتدا مکان بهینه سیستم خرپای کمربندی و دیگری تشخیص مشخصات سازه بر اساس سیستم شبکه عصبی می باشد که هر یک مکمل یکدیگر خواهند بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اتابک خلیل نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه ،دانشگاه زنجان
فرشید فرنیان
کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک،دانشگاه آزاد تبریز
جمال احمدی
دکتری مهندسی عمران گرایش سازه،دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :