دسته بندی مقالات علمی در رشته مهندسی صنایع با استفاده ازمتن کاوی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مکانیک، صنایع و هوافضا
- کد COI اختصاصی: MECHCONF02_144
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 564
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد
استادیار مهندسی صنایع دانشگاه یزد
چکیده
دراین تحقیق از تکنیک متن کاوی به منظور آنالیز محتویات مقالات علمی و همچنین ارائه ی مدلی برای دستهبندی مقالات علمی (دسته اول ،مقالاتی که معیار های از پیش تعیین شده ای را رعایت کرده و دسته دوم مقالاتی که آن معیار ها را رعایت نکرده اند استفاده شده است درهمین راستا در تحقیق پیش رو از نظر خبرگان به منظور استخراج معیارهایی کیفی بهره برده شده که درنهایت 15 معیار نهایی به دست امده است درمرحله ی بعد تعداد 18 مقاله ی علمی در زمینه مهندسی صنایع توسط اساتید دانشگاه و دانشجویان مقطع دکتری در این رشته با توجه به 15 معیار استخراج شده مورد بررسی قرار گرفته و براساس نظر این افراد نتایج سودمند به دست آمده است در نهایت از مدل های دسته بندی مختلفی برای طبقه بندی مقالات استفاده شده و با استفاده از تکنیک هایی مشخص سعی شده که دراین مدل ها بهبودی حاصل شود هدف از این پژوهش به دست آوردن معیارهایی کلی برای تحلیل محتوایی مقالات ارائه ی مدل های مختلف دسته بندی برای طبقه بندی مقالات علمی بر اساس معیار های از پیش تعیین شده و انتخاب بهترین مدل می باشد در نهایت نتیجه ی این پژوهش به دست آوردن 15 معیار کلی برای تحلیل محتوایی مقالات و به دست آوردن مدل های دسته مختلف با دقت قابل قبول میباشدکلیدواژه ها
دسته بندی ،مقالات علمی،متن کاوی، مهندسی صنایعمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.