پیش بینی دما با استفاده از روش های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه مورداستان لرستان - شهرستان خرم آباد
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مکانیک، صنایع و هوافضا
- کد COI اختصاصی: MECHCONF02_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 858
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش سیستم و بهره وری دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ،اراک ،ایران
استادیار مهندسی صنایع گرایش سیستم و بهره وری دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامی اراک ،اراک ،ایران
چکیده
پیش بینی دما یکی از مهمترین پدیده های مورد مطالعه در اقلیم شناسی میباشد که از دیدگاه کاربری به بسیاری از فعالیت های انسانی به ویژه فعالیت های کشاورزی ارتباط پیدا میکند لزوم برنامه ریزی در برابر خطرات این پدیده ایجاب میکند تا مطالعاتی بر روی روشهای پیش بینی و اثرات سیگنال های اقلیمی بر روی وقوع کمینه و بیشینه دما صورت گیرد با توجه به محدودیت هایی از قبیل عدم کفایت آمار و اطلاعات موجود دقت پایین و خطای بالای روش های آماری هاکمول در این تحقیق با بهره گیری از سازمانه استنباط فازی - عصبی و الگوریتم ژنتیک در جعبه نرم افزار متلب به عنوان یک روش کار آمد جهت پیش بینی دما استفاده شده است مدل مورد بهره گیری در این بررسی شامل یک لایه خروجی میباشد سامانه فازی مورد بهره گیری در این مدل سوگند میباشد در این روش روابط بین متغیر ها غیر خطی فرض میشود در این تحقیق سعی شده پیش بینی دما کمینه و بیشینه در شهر خرم آباد با استفاده از متغیر های ساعات آفتابی و سیگنال های اقلیمی صورت گیرد بدین منظور از قابلیت های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای ساخت محل های پیش بینی استفاده شده است ورودی های مدل آماری ماهانه و روزانه ای از سیگنال های اقلیمی و ساعات آفتابی منطقه در بازه زمانی 1393-1387 و خروجی مدل دادههای کمینه و بیشنه ی دما میباشدکلیدواژه ها
پیش بینی دما(کمینه،بیشینه)،شبکه فازی عصبی ،الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.