استخراج پارامترهای شبکه عصبی در پیش بینی راندمان های موتورهای درون سوز

سال انتشار: 1395
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مکانیک، صنایع و هوافضا
کد COI اختصاصی: MECHCONF02_040
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 327

نویسندگان

استاد یار گروه مکانیک دانشکده مهندسی بوعلی سینا

فروغ التحصیل کارشناسی مکانیک گروه مکانیک دانشکده مهندسی دانشگاه بوعلی سینا

چکیده

در این تحقیق اثر تغییر پارامترهای کاری بر راندمان های یک موتور درون سوز جرقه ای4 زمانه 4 سیلندر و با حجم موتور تقریبا 1800 سی سی با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی با مشخصات مختلف مورد مطالعه قرار گرفت. هدف اصلی تحقیق حاضر شبیه سازی و پیش بینی راندمان های مکانیکی حجمی تبدیل سوخت احتراق و حرارتی موتور درون سوز از طریق آموزش و طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی است . روش های شبکه عصبی نسبت به بسیاری از روش های معمول آماری و قطعی مزایای بیشتری دارند. برای طراحی شبکه عصبی از برنامه MATLAB استفاده شد. پیش بینی و مقایسه با نتایج بدست آمده از روابط تئوری با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا انجام گرفت. این مقایسه نشان داد که به عنوان جایگزینی برتر برای رویکردهای مدل سازی کلاسیک از روش شبکه عصبی می توان استفاده کرد. با استفاده ازروش شبکه عصبی مقادیر راندمان موتور درون سوز به دقت قابل پیش بینی بوده به طوری که می توان یک شبکه ی عصبی یافت که نتایج آن تقریبا با نتایج تئوری حاصل از روابط سازگار باشد.

کلیدواژه ها

موتور درون سوز ،راندمان ،شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.