بررسی شاخص شدت پتانسیلی برای چرخند حاره ای هیان قوی _(مطالعه موردی)
محل انتشار: هجدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI18_124
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی به هنگام و دقیق مسیر و شدت چرخند حاره ای Tropical Cyclone, TC برای کم کردن خسارات ناشی از این پدیده ناشی از این پدیده از اهمیت ابالیی برخورار است از این رو این پدیده از وجوه مختف موضوع تحقیق بسیاری ازپژوهشگران شده که از جمله دستاوردهای آن ارائه شاخصهای متنوع برای بیان ویژگی های و پیش بینی TC است. در این راستا شاخص شدت پتانسیلی Potential Intensity, PI با توجه به کاربرد وسیع آن مطلوبیت فراوانی پیدا کرده است. د راین تحقیق شاخص PI در دوره عمر چرخند حاره ای هیان Tropical Cyclone Haiyan, TCمحاسبه و تحلیل گردد. برای این منظور از سه دسته داده شامل داده های باز تحلیل NCEP-GFS داده های ایستگاهی اژانس هواشناسی ژاپن Japan Meteorology Agency, JMA و داده ای آرشیون بی الملل بهترین مسیر برای نظارت اقلیمی international best track archive for climate stewardship, IBTrACS استفاده شدهاست. نتایج نشان داد که شاخص PI محاسبه شده در بیشتر موارد با شدت TCH همخوان نبوده و رود آن نیز با روند بیشینه شدت باد مشاهده شده در TCH متفاوت بوده است. ناکارآمد بودن شاخص PI در پیش بینی شدت برای یک چرخند قوین نشان می دهد که برای تبدیل باین شاخص به یک پروکسی جهانی برای تعیین شده TC همچنان تحقیقات بیشتری باید انجام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه پگاه فر
استادیار پژوهشکده علوم جوی پژوهشکده ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی تهران ایران
مریم قرایلو
استادیار گروه فیزیک فضا موسسه ژئوفیزکی دانشگاه تهران دانشگاه تهران ایران
پروین غفاریان
استادیار پژوهشکده علوم جوی، پژوهشکده ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :