شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن ها در پیشگویی ماندگاری فرآورده های لبنی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCFOODI23_176

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی تقریبا در تمامی عرصه ها همچون علوم، فن آوری، طب و مهندسی با توجه به بازده مطلوبشان در تحلیل و نیز امکان پیشگویی ماندگاری در صنایع غذایی، بکارگیری شده اند. این مقاله به به تحلیل اطلاعات و مقالات موجود در رابطه با کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیشگویی ماندگاری فرآورده های لبنی همچون ماست، کره و پنیر می پردازد که می تواند از نقطه نظر مصرف کنندگان، کل فروشان، خرده فروشان، سازمان های نظارتی و محققین و دانشگاهیان بسیار مثمر باشد

نویسندگان

سمیرا نوروزی سنگانی

دانشجوی کارشناسی ارشد فراورده های نوین لبنی، گروه علوم و صنایع غذایی، موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی، مشهد، ایران

حسن رشیدی

عضو هیأت علمی، گروه علوم و صنایع غذایی، موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Krogh, A. (2008). What are artificial neural networks?. Nature Biotechnology, ...
  • Chayjan, R.A. (2010). Modeling of sesame seed dehydration energy requirements ...
  • www.medlas _ co m/D ownlo ads/fo O d_pro duct_she If_life_web ...
  • Vallej o-Cordoba, B., Arteaga, G. E. and Nakai, S. (1995). ...
  • Doganis, P., Alexandridis, A., Patrinos, P. and Sarimveis, H. (2006). ...
  • Sofu, A and Ekinci, F.Y. (2007). Estimation of Storage Time ...
  • Cruz.A.G., Walter, E.H.M., Cadena, R.S., Faria, J.A.F., Bolini, H.M.A. and ...
  • Kh anmohammad _ M., Garmarudi, A.B., Ghasemi, K., Garrigues, S. ...
  • Moros, J., Iion, F.A., Garrigues, S. and Guardia, M. (2007). ...
  • Ni, H. and Gunasekaran, S. (1998). Food quality predication with ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Linear layer and generalized ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Shelf life estimation of ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Radial basis (exact fit) ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Time-Delay artificial neural network ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Radial basis (exact fit) ...
  • International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Performance of generalized regression, ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Advanced computing research on ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). A new scientific approach ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Radial basis (exact fit) ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Brain based artificial neural ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Simulated neural network intelligent ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Radial basis artificial neural ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Development of intelligent computing ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Central nervous system based ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (201 1).Application of artificial neural ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (201 1).Cascade and feedforward b ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Development of neuron based ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2012). Study on single and ...
  • Goyal, Sumit and Goyal, G.K. (2011). Computerized models for shelf ...
  • نمایش کامل مراجع