مدلسازی رگرسیونی جرم و حجم پرتقال برای استفاده در سامانه های نوین درجه بندی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران
- کد COI اختصاصی: NCAMEM10_193
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 613
نویسندگان
عضو هئیت علمی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهید چمران اهواز
عضو هئیت علمی گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
در این پژوهش با هدف توسعه سامانه ای برای درجه بندی پرتقال بر اساس جرم و حجـم آن بـا اسـتفاده از فنـاور ی هـا ی نـو ین همچون بینایی ماشین، ابتدا مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سـطح تصویر عمودی با استفاده از روش های کلاسیک اندازه گیری شد و از دو نوع مدل رگرسیونی برای تعیین روابط بین جـرم و حجـم پرتقال با پارامترهای هندسی آن استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس داده های آزمایشگاهی نشان داد که در مـدل او ل بـ ین جـرم و حجم پرتقال و سه بعد ارتفاع (h ،(پهنا (w (و ضخامت (t (آن رابطه معنی داری در سطح یک درصـد وجـود دارد. مقـاد یر ضـرا یبR تبیین 2معادلات رگرسیونی تخمین جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد سه گانه آن نشان داد که معادلات ارائـه شـده مـ ی تواننـد 97/95 و 01/98 درصد تغییرات جرم و حجم پرتقال را به ترتیب توجیه نمایند. در مدل رگرسیونی دوم ، ضریب همبستگی پیرسونبین سطح تصویر با جرم و حجم به ترتیب برابر با 979/0 و 966/0 بدست آمد. این همبستگی در سطح احتمال یـک درصـد معنـ یدار شد. ضرایب تبیین معادلات رگرسیونی تخمین جرم و حجم پرتقال برحسب سطح تصویر آن بالا بود، لذا می تـوان از معـادلات رگرسیونی حاصل با اطمینان قابل قبولی استفاده نمود. در مقایسه عملکرد دو مدل رگرسیونی ارائه شده در این پژوهش با یکـدیگر، بر اساس کوچکی شاخص های RMSE و MAPE و بزرگی EF ، عملکرد مدل رگرسیونی برآورد جرم و حجم پرتقـال بـر حسـب سه بعد آن (t,w,h(F بهتر از مدل رگرسیونی برآورد جرم و حجم پرتقال بر حسب دو بعد و سطح تصویر آن (A,t,w(F بود. لیکن مدل (A,t,w(F با توجه به ضرایب تبیین قابل قبول و پیچیدگی و هزینه کمتر، می تواند بسیار کاربردی تر باشد.کلیدواژه ها
پرتقال رقم محلی دزفول، مشخصه های فیزیکی، مدلسازی رگرسیونی، درجه بندیمقالات مرتبط جدید
- The Role of Probiotics in the Prevention of Gastric Cancer
- نقش پیش تیمار فراصوت در بهبود پایداری و عملکرد امولسیون پروتئینهای نخود
- بیوتروریسم و ایمنی مواد غذایی
- اثرات نانوذرات اکسید منیزیم بر پارامترهای فیتوشیمیایی گیاه زیره سبز
- بررسی رابطه تغذیه و سلامت دندانها با تاکید بر مکانیسمهای بیولوژیکی و داده های اپیدمیولوژیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.