تعیین ضریب آب گذری سرریز پیانویی با استفاده از شبکه های عصبی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
  • کد COI اختصاصی: IHC15_154
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 632
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

کورش عزیزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب و سازههای هیدرولیکی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

جلال عطاری

استادیار دانشکده عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

علی مریدی

استادیار دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

چکیده

سرریز پیانویی به عنوان طرح تکامل یافته از سرریزکنگره ای، یکی از راهکارهای موثر و اقتصادی برای افزایش راندمان سرریزها بوده که با تغییر هندسه و افزایشطول سرریز در عرضثابتی از کانال، ظرفیت آبگذری را افزایشمیدهد. با وجود افزایشکاربرد و استفادهاز این سرریزها، تاکنون تحقیقاتی راجع به ضریبآبگذری آنهابا استفاده از روشهای هوشمصنوعی انجام نشده است. در این تحقیق،با بهره گیری از آنالیز ابعادی، ششپارامتر بی بعد موثر هیدرولیکی و هندسی برای تعیین ضریبآبگذری شناسایی و تاثیر هر یکاز این پارامترها در ضریب آبگذری بررسی شد. به همین منظور، برای برآورد ضریب آبگذری عبوری از روی سرریز از شبکه های عصبی ازنوعMLP استفاده شد. با تعریف حالت های مختلف و ترکیب های متفاوت از این پارامتر های مذکور، نتایج نشان داد که استفاده ازهمه ی آ نهادر تعیین ضریبآبگذری از دقتبیشتری برخوردار است

کلیدواژه ها

سرریز پیانویی، ضریبآبگذری، شبکه عصبیMLP،آنالیز حساسیت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.