مجتبی علیپورنودهی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی دانشگاه فردوسی مشهد
علی اصغر بهشتی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
عباس روحانی - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه فردوسی مشهد

آبشستگی یکی از مهمترین عوامل تخریبپلهای رودخانهای است، لذا تخمین عمق آبشستگی در پایه پلها اهمیتویژه ای دارد. تاکنون معادلات مختلفی برای تخمین عمق آبشستگی با استفاده از دادههای آزمایشگاهی و روشهای موسوم به داده کاوی به دستآمده است. عمده معادلاتارائهشده برای تکپایهها میباشد و کاربرد آنها برای گروه پایه ها نیاز به اصلاح روابط و یا ارائه روابط جدید دارد. در این مطالعه دادههای بسیارارزشمندی از آزمایشات مختلف در گروه پایه ها با آرایشهای مختلف و بازهی وسیع پارامترهای موثر جمع آوری شد که در مجموع 365 آزمایشموجود میباشد. بر این اساس، ششرابطهی موجود و یکرابطهی تصحیح شده در این مطالعه مورد ارزیابی قرار گرفتند که نشان دهندهی دقت رابطهی تصحیح شده نسبتبه روابط قبلی است. بعلاوه بر اساسداده های جمع آوری شده عمق آبشستگی در گروه پایهها با استفاده از یک مدل رگرسیون بی بعد DR و روش هوش مصنوعی تخمین زده شد. عملکرد مدل رگرسیون بدون بعد در مقایسه با روش های مرسوم، بهتر ودارای دقتبیشتری است. همچنین استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان SVM نسبتبه مدل DR عملکرد بهتری دارد

عمق آبشستگی، گروه پایه، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون