Review of Data Mining Techniques for Prediction of Breast Cancer

سال انتشار: 1395
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: ICEECET03_050
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 781

نویسندگان

Department of Computer Engineering, Shahr Qods Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده

Breast cancer is the most common cancer among women. Prediction of breast cancer recurrence is the most vital element for its successful treatment. Breast cancer recurrence can appear every time. Developed data mining techniques can be used for finding models and hidden relations. Review of data mining methods applications for developing prediction models for recurrence of breast cancer is the purpose of this paper. Three algorithms such as: decision trees (DTs) , support vector machines (SVMs) and artificial neural networks (ANNs) are investigated in this paper. The predictive models discussed here are based on various supervised machine learning (ML) techniques as well as on different input features and data samples. Suggested techniques results reached to acceptable results on different database

کلیدواژه ها

Breast Cancer Recurrence, Data Mining, Decision Tree, Artificial Neural Network, Support Vector Machine

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.