مهرداد زیادی - دانشجوی کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
سیده سویلا سجودی - دانشجوی دکتری معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
علی رشنو - کارشناس فناوری اطلاعات ، دانشگاه پیام نور واحد خرم آباد

امروزه مشتریان نقش کلیدی و بسیار مهمی در عرصه اقتصادی دنیا ایفا می کنند، به همین علت سازمان ها، با چالش گسترش سهم بازار خود و پیدا کردن راه های جدید برای جذب ، حمایت و حفظمشتریان سودآور جهت دوام و ثبات سازمان در عرصه رقابت و سودآوری بیش تر درآمد مواجه می باشند. در مطالعه حاضر جهت موفقیت در امربانکداری و سرمایه گذاری مالی ،با استفاده از ابزارهایهوش تجاری، به ارائه راه حل با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان) SVM (، جهت شناسایی مشتریان سودآور بانک برای مدیریت بهینه منابع کمیاب و کسب حداکثر ارزش افزوده از به کارگیریآن ها پرداخته شده است، و سپس با استفاده از مقایسه ی اطلاعات رسانه های اجتماعی این گروه از مشتریان با اطلاعات دوستان اجتماعی و یافتن افرادی مشابه مشتریان سود آور و فرستادن تبلیغ صرفاجهت آن ها در هزینه های بازاریابی صرفه جویی کرده و می توان بالاترین سود را با سرمایه گذاری روی آن ها به دست آورد

هوش تجاری ، هوش تجاری اجتماعی ، مدیریت ارتباط با مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری اجتماعی،داده کاوی