رتبه بندی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تکنیک غیرپارامتری تحلیل پوششی داده ها
محل انتشار: کنفرانس بین المللی کسب و کار : فرصت ها و چالش ها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 371
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBOCH01_101
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در علم اقتصاد رونق وگسترش سرمایه گذاری مهمترین عامل در توسعه اقتصادی شناخته می شود و یکی از شاخص های پیشرفت اقتصادی ، فعالیت در بازار سرمایه و بورس می باشد. سرمایه گذاران جهت اتخاذ تصمیمات مالی و انجام بهترینسرمایه گذاری ها همواره ارزش فراوانی برای اطلاعات مرتبط به کارایی و عملکرد شرکت ها قائل می شوند .در همین راستا در پی رتبه بندی شرکت ها بر مبنای کارایی عملکردشان و خرید سهام شرکت های کارا هستند. بدین منظور هدف اینتحقیق ارزیابی کارایی و رتبه بندی شرکت های پذیرفته شده در بورس می باشد و در این بین از تکنیک تحلیل پوششی داده ها که از جالب ترین و پرکاربردترین روش های ارزیابی عملکرد است استفاده شده، در این پژوهش تعداد 27 شرکت فعال در صنعت خودروسازی و ساخت قطعات مورد ارزیابی قرار گرفتند و داده های استخراج شده مربوط به پایان اسفند 1393می باشد. در همین راستا از مدل CCR که یکی از مدل های پایه در تحلیل پوششی داده ها است استفاده شده، که با توجه به نتایج آن مشخص گردید که تعداد 8 شرکت دارای کارایی 1 می باشد. به عبارتی کارا محسوب شدند و تعداد 19 شرکتناکارا می باشند، سپس با بکارگیری دو مدل سوپرکارا اندرسون پترسون و کارایی متقاطع واحدهای کارا رتبه بندی شدند. در -گام بعدی با ارائه واحدهای مرجع برای شرکت های ناکارا، راهکارهایی را برای ارتقاء سطح کارایی این شرکت ها ارائه کردیم تا این واحدها با کاهش مقدار ورودی خود و افزایش سطح خروجی میزان کارایی خود را افزایش دهند . در این تحقیق تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار GAMS انجام شده است .
نویسندگان
امیر بهرامی
کارشناس ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مهدی فدائی اشکیکی
استادیار گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :