ارزیابی شرایط اقلیمی برای توسعه صنعت گردشگری به روش TCI (مطالعه موردی استان چهارمحال و بختیاری)
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSCONFKH01_007
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
گردشگری پدیده ای وابسته به آب و هوا است، آب و هواا نیز می تواند به عنوان جاذبه در صنعت گردشگری مطرح باشد و نقش ویژه ای در انتخاب مکان های گردشگری ایفا نماید. شناخت کافی از شرایط اقلیمی مقصد یکی از مهمترین عناصر در مبحث گردشگری است. در این پژوهش شرایط استان چهارمحال و بختیاری در تمام طول سال به منظور ارزیابی شرایط اقلیم آسایش از منظر گردشگری با استفاده از شاخص بیوکلیماتیک (TCI) و با استفاده از داده های اقلیمی ایستگاه های سینوپتیک استان، مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته است. این شاخص به شکل سیستماتیک شرایط اقلیمی را برای گردشگری با استفاده از 7 پارامتر اقلیمی تبین می نماید. روش این پژوهش تحلیلی توصیفی بوده و هدف از انجام آن بررسی کیفی شرایط اقلیمی استان بر اساس شاخص TCI است. بدین منظور ابتدا داده های همگن اقلیمی یک دوره آماری 15 ساله از ایستگاه های سینوپتیک استان گردآوری شده و بعد از تجزیه و تحلیل و پردازش آنها در محیط اکسل و با ایجاد یک بانک اطلاعاتی، شاخص TCI را برای ایستگاه های منطقه به تفکیک ماه های سال محاسبه نموده و با استفاده از GIS برای تمامی ماه های سال نقشه پهنه بندی تهیه گردیده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که ماه های می (اردیبهشت)، ژوئن (خرداد)، آگوست (مرداد)، سپتامبر (شهریور) و اکتبر (مهر) از نظر شاخص اقلیم گردشگری TCI از شرایط ایده آل تا عالی برای گردشگری برخوردار می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه جمالی
کارشناس ارشد اقلیم برنامه ریزی محیطی، دانشگاه خوارزمی
حکیمه بهبودی
کارشناس ارشد اقلیم برنامه ریزی محیطی، دانشگاه خوارزمی
اکرم ذاکری
کارشناسی ارشد آب و هواشناسی شهری ، دانشگاه خوارزمی
زینب سادات رضوی
کارشناسی ارشد آب و هواشناسی شهری، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :