سیستم های توصیه کننده مبتنی بر داده کاوی با استفاده از انواع دسته بندی و رگرسیون
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران
- کد COI اختصاصی: DMECONF02_139
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 629
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شفق، تنکابن، ایران
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی چالوس، ایران
چکیده
امروزه به دلیل رشد اطلاعات، کاربرد کامپیوتر در زندگی بشر ابعاد گسترده ای پیدا کرده است. در بخش هایی که حتی روزی فکرش هم به ذهن خطور نمی کرد، امروزه تحلیل و محاسبات بدون استفاده از روش های کامپیوتری امکان پذیر نیست. برخی کارشناسان این سرعت پرشتاب تحولات در زمینه های اطلاعات و ارتباطات را به انقلاب اطلاعات تعبیر کرده اند که کاربران را با این مشکل مواجه نموده است که چگونه کالا یا خدمت مورد نظر خود را به راحتی و با صرف کمترین زمان ممکن بیابند. سیستم های توصیه کننده، سیستم های موثر در راهنمایی و هدایت کاربران در میان در حجم عظیمی از انتخاب های ممکن برای رسیدن به گزینه مفید و مورد علاقه هستند. سیستم های توصیه کننده با هدف تسهیل و یاری رساندن به کاربران در زمینه انتخاب و یافتن کالای مورد نیاز ایشان با استفاده از علوم و روش های مبتنی بر داده کاوی اطلاعات، ایجاد و توسعه یافته اند. داده کاوی یکی از مهمترین روش هایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در امور گرفته شود. داده کاوی به کمک مجموعه ای از روش های آماری و مدلسازی می تواند الگوها و روابط پنهان را بیابد. یکی از روش ها، استفاده دسته بندی و رگرسون می باشد. ما در این مقاله دقت چهار نوع دسته بندی به نام های درخت تصمیم، نزدیکترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی چند لایه را مورد بررسی قرار دادیم و همچنین از رگرسیون برای پیش بینی ژانرهای فیلم استفاده کردیم. در رگرسیون میزان میانگین مربعات خطا برابر 1.2157 و ما با شبکه عصبی چند لایه آن را به مقدار 1.1143 حدود 0.1 کاهش دادیم.کلیدواژه ها
داده کاوی، سیستم های توصیه کننده، دسته بندی ، رگرسیونمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.