بررسی سیستم های توصیه گر گردشگری همراه ( تکنیک ها، چالش ها، سرویس ها )

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AUUM02_258

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

هر سیستم های توصیه گر همراه به صورت گسترده ای به عنوان وسیله ای برای کاهش اطلاعات اضافی و ارائه توصیه سفر به گردشگران در هر زمان و در هر مکان مورد استفاده قرار می گیرند این سیستم ها متناسب با کاربران و تجهیزات همراه در حال ظهور هستند سیستم های توصیه گر در برنامه های کاربردی گردشگری برای فیلتر کردن اطلاعات بی ربط و ارائه توصیه شخصی به کاربران استفاده می شود. علیرغم پیشرفت های اخیر در سیستم های توصیه گر گردشگری همراه، اما هنوز بسیاری از برنامه های کاربردی برای پیدا کردن راه با برخی از مشکلات روبرو هستند این مقاله به دنبال یک رویکرد سیستماتیک برای بررسی انواع روش های مختلف توصیه و انواع چالش ها و سرویس های ارائه شده در سیستم های توصیه گر گردشگری همراه هست.

کلیدواژه ها:

گردشگری ، سیستم های توصیه گر ، چالش ها ، تکنیک ها ، سرویس ها

نویسندگان

اکبر مرادی

گروه مهندسی GIS، واحد ممقان، دانشگاه آزاد اسلامی، ممقان، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gao, Min, Kecheng Liu, and Zhongfu Wu. _ _ Personalisation ...
  • Adomavicius, Gediminas, and Alexander Tuzhilin. "Toward the next generation of ...
  • Sieg, Ahu, Bamshad Mobasher, and Robin D Burke. "Learning Ontology-B ...
  • Abowd, Gregory D., et al. "Towards a better understanding of ...
  • Lamsfus, Carlos, et al. _ 'Human-centrc Ontolo gy-based Context Modelling ...
  • Buhalis, Dimitrios. eTourism: Information technology for strategic tourism management. Pearson ...
  • Yu, Chien-Chih, and Hsiao-Ping Chang. Personalized location-based rec ommendation services ...
  • Gavalas, Damianos, and Michael Kenteris. _ web-based pervasive re commendation ...
  • Ricci, Francesco, Quang Nhat Nguyen, and O. Averianova. "Exploiting a ...
  • Santiago, Fernando Martinez, et al. "GeOasis: A knowledge -based geo-referenced ...
  • Rey-Lopez, Marta, et al. "moreTourism Mobile re commendati ons for ...
  • Borras, J., et al. "Uso de tecnicas de inteligencia artificial ...
  • Martin, David, Aurkene Alzua, and Carlos Lamsfus. "A contextual geofencing ...
  • Braunhofer, Matthias, et al. "Context-awar points of interest suggestion with ...
  • Umanets, Artem, Artur Ferreira, and Nuno Leite. "GUIDEME-A tourist guide ...
  • Burke, Robin. "Hybrid recommender systems: Survey and experiments." User modeling ...
  • Marques, S. S. "Fabrication of image -destination : the impact ...
  • Tsung-Chiung, Wu, Liu Chyong-Ru, and Yu Wan-chen "Segmenting indigenous tourists ...
  • Wooldridge, Michael. An introduction to multiagent systems. John Wiley & ...
  • Batet, Montserrat, et al. "Turist@: Agent-based personalised rec ommendation of ...
  • The second researcl conference on architectur, urban planing and urban ...
  • Kurata, Yohei, and Tatsunor Hara. "CT-Planner4 toward a more user-friendly ...
  • Noguera, Jose M., et al. "A mobile 3D-GIS hybrid recommender ...
  • Castillo, Luis, et al. "SAMAP: An user-oriented adaptive system for ...
  • Pearl, Judea. Probabilistic reasoning in intelligent systems: networks of plausible ...
  • Hsu, Fang-Ming, Yu-Tzeng Lin, and Tu-Kuang Ho. "Design and implementation ...
  • Wang, Wei, Guosun Zeng, and Daizhong Tang. "Bayesian intelligent semantic ...
  • Moreno, Antonio, et al. _ Sigtur/e -destination: ontology-based personalized re ...
  • Garcia, Inma, Laura Sebastia, and Eva Onaindia "On the design ...
  • McDonald, David W. "Ubiquitous rec ommendation systems." Computer 36.10 (2003): ...
  • Dey, Anind K., Gregory D. Abowd, and Daniel Salber. "A ...
  • Ricci, Francesco. "Mobile recommender systems." Information Technology & Tourism 12.3 ...
  • Noguera, Jose M., et al. "A mobile 3D-GIS hybrid recommender ...
  • Yang, Wan-Shiou, and San-Yih Hwang. "iTravel: A recommender system in ...
  • Savage, Norma Saiph, et al. Im feeling loco: A location ...
  • Zheng, Yu, and Xing Xie. "Learning travel _ co mmendations ...
  • Gavalas, Damianos, and Michael Kenteris. _ web-based pervasive rec ommendation ...
  • Brown, Barry, et al. "Sharing the square: collaborative leisure in ...
  • Rey-Lopez, Marta, et al. "moreTourism Mobile re commendati ons for ...
  • Gavalas, Damianos, et al. "A survey on mobile tourism Recommender ...
  • Mettouris, Christos, and George A. Papadopoulos. "Ubiquitous recommender systems." Computing ...
  • نمایش کامل مراجع