شبنم مهبودی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
علی اسماعیلی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مسعود ورشوساز - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

استخراج ساختمان ها از تصاویر رزولوشن بالای سنجش از دور علاوه بر کاهش نقش انسان در تولید نقشه های شهری، امکان تهیه نقشه ساختمان ها را در بازه ی زمانی کوتاهتری فراهم می سازد. اخیرا، استفاده ازسیستم های تصویربردای UAV در زمینه های مختلف، خصوصا تصویر برداری هوایی در مناطق شهری، به علت دقت بالا و هزینه کمتری که به همراه دارد، به سرعت توسعه یافته است. در این تحقیق از تصاویر رزولوشن بالای UAV دارای سه باند مرئی R G B برای استخراج سقف ساختمان ها توسط آنالیز های ش ی گرا استفاده کردیم. آنالیز شی گرا بسیاری از مشکلات استخراج ساختمانی را برطرف می کند. علاوه بر استفاده از اطلاعات طیفی، برای استخراج عوارض می تواند، اطلاعات شکلی، مفهومی و معنایی را بکار گیرد. در این روش به ترتیب مراحل، تقسیم بندی طبقه بندی، تعریف ویژگی های لازم برای استخراج ساختمان، استخراج ساختمان و سایر پردازش های بعدی لازم و ارزیابی دقت، انجام شد. برای استخراج ساختمان، اطلاعات ارتفاعی بسیار مهم هستند. در ما از مدل رقومی سطح DSM جهت جداسازی عوارض مرتفع نظیر درختان و ساختمان ها استفاده کردیم. سپس درختان را از ساختمان ها جدا کردیم. با حذف درختان ساختمان استخراج شدند. برای رسیدن به این هدف از نرم افزار eCognition استفاده کرده ایم.

eCognition ، تقسیم بندی، شی گرا ،UAV، استخراج ساختمان