پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی واقع بر خاک های دانه ای با استفاده از مدل درختی M5P
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 27، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_CIVIL-27-2_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 572
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی
نویسنده مسئول: استادیار دانشکده فنی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین
استادیار دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شرق
چکیده
پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک است و تاکنون روش های متفاوتیبرای پیش بینی دقیق آن ارائه شده است. در سال های اخیر، روش های محاسبات نرم مانند شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال، در این روش ها فرآیند مدل سازی پیچیده است و استفاده از آنها مانند روش های تجربی آسان نیست. در این تحقیق، از مدل درختی M5P به عنوان یک روشمحاسبات نرم جدید، برای پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی استفاده شده است. مزیت اصلی مد ل های درختی نسبت بهشبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان، سادگی کاربرد و مهمتر از آن، قوانین ریاضی قابل درک است. به منظور توسعه وارزیابی مدل از نتایج آزمون های تجربی آزمایشگاهی پی های سطحی روی خاک های دانه ای با متغیرهای زاویه اصطکاک داخلی، وزنمخصوص خاک و هندسه پی شامل عمق، عرض و طول پی استفاده شده است. نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی با نتایج حاصل ازفرمول های محاسباتی Hansen ، Meryehof و Vesicمقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که مدل درختی M5P نسبت به روش های نظری مذکور عملکرد بهتری دارد.کلیدواژه ها
روش های محاسبات نرم؛ مدل درختی M5P، پی های سطحی؛ ظرفیت باربری نهاییمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.