روشی برای شناسایی حملات به کمک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های ادهاک با استفاده از منطق فازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF01_066
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در طی چند سال اخیر روش های ابتکاری مختلفی برای امنیت شبکه ها از طریق سیستم های تشخیص نفوذ ارائه شده است که هر کدام از آنها به شیوه ای امنیت شبکه را فراهم می سازد. از آنجاییکه شبکه های ادهاک، آسیب پذیری در مقابل حملات امنیتی ای که در موارد اساسی مانند توپولوژی داینامیک، عدم وجود هماهنگ کننده متمرکز و کانال های باز اتصالات بدون سیم را دارند و این حملات امنیتی بیشتر توسط Black hole و Gray hole رخ می دهد، دغدغه ای اصلی کارشناسان امنیت شبکه بر ضرورت حفاظت آن قرار گرفته است. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ماشین یادگیری با استنتاج فازی ارائه شده است که ضمن رسیدن به نرخ بالای تشخیص حملات مذکور، از نرخ مثبت کاذب پائینی برخوردار است. آزمایش ها نشان می دهد که سیستم پیشنهادی توانسته است معیارهای دقت، فراخوانی و measure1F- را به ترتیب با مقادیر 38.99%، 100% و 69.99% بگذراند و همچنین نسبت به سیستم های گذشته، عملکرد بهتری داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر عودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
وحید عرفانیان
دکترای فناوری اطلاعات - شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :