شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با تلفیق روش های HEC-HMS و شبکه عصبی در حوضه آبریز گتوند
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
- کد COI اختصاصی: WRM06_177
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 592
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
چکیده
بیش از چندین دهه تلاش برای مقابله با سیل و آسیب های آن می گذرد اما به نظر می رسد که علیرغم بهره مندی از فن آوری های نوین، هنوز عوامل ناشناخته ی فراوانی در پیش بینی سیلاب وجود دارد. درک نادرست از فرآیند پویای طبیعت و تغیرپذیری مکانی و زمانی رودخانه شرایط را برای پیش بینی دشوار نموده است. در مقاله حاضر پیش بینی سیلاب با تلفیق مدل بارش رواناب HEC-HMS و شبکه ی عصبی مصنوعی انجام گرفته است. بطوریکه مدل HEC-HMS با ایجاد واقعه های بارش مصنوعی و شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، داده های کافی را برای آموزش شبکه ی عصبی فراهم می نماید. نتایج مدل سازی نشان داد که شبیه سازی پدیده بارش -رواناب بوسیله شبکه عصبی پرسپترون چتد لایه با 6 لایه پنهان بهترین نتیجه را حاصل می نماید. همچنین نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از رگرسیون چند متغیره مقایسه گشت.کلیدواژه ها
پیش بینی سیلاب، شبیه سازی بارش رواناب، تلفیق شبکه عصبی و HEC-HMSمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.