مقایسه مدل های عصبی-فازی و شبکه عصبی در تعیین تبخیر-تعرق نواحی نیمه خشک با داده های محدود
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 388
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_071
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
تبخیر-تعرق یکی از پارامترهای مهم در چرخه هیدرولوژی است که بر میزان آب در دسترس و کشاورزی تاثیر مستقیم می گذارد. در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در بهبود میزان تبخیر-تعرق روزانه گیاه مرجع (Etu) پرداخته شد. داده های اقلیمی بکار گرفته شده در این مطالعه، شامل دمای هوا، تشعشع خورشیدی، سرعت باد و رطوبت نسبی میباشد که از دو ایستگاه هواشناسی جلفا و مراغه واقع در شمال و جنوب استان آذربایجان شرقی اخذ گردیده و به عنوان ورودی های مدل عصبی-فازی به منظور تخمین میزان Et0 براساس معادله پنمن-فائو-مونتیث مورد استفاده قرار گرفتند. حاصل تحقیق بیانگر دقت بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی با مقادیر RMSE بین 0/3714 تا 1/8302 میلی متر بر روز در تخمین میزان تبخیر-تعرق (نیاز آبی) روزانه گیاه مرجع می باشد. مدل های عصبی-فازی تطبیقی با مقادیر RMSE بین 0/3728 تا 1/8436 میلیمتر بر روز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهرام مام کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تبریز
سامان معروف پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
جلال شیری
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :