تاثیر کلات آهن و باکتریهای محرک رشد بر برخی شاخصهای فیزیولوژیک سورگوم Sorghum bicolor(L) Moench
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER02_151
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
کمبود آهن خاکهای آهکی مناطق خشک و نیمه خشک یکی از عوامل کاهش دهنده رشد و عملکرد گیاهان زراعی میباشد. بهاین منظور آزمایشی با عنوان بررسی تاثیر کلات آهن و باکتریهای محرک رشد بر برخی شاخصهای فیزیولوژیکی سورگوم به صورت فاکتوریل و در قالب طرح کاملا تصادفی، شامل دو تیمار الف: کلات آهن با غلظت 11 میلیگرم بر کیلوگرم در سه سطح )سکوسترین آهن 131 Fe-EDTA و بدون کلات( و ب: باکتری درچهار سطح )سه سویه باکتریهای محرک رشد p159 ، T17-24 ، p96 و بدون باکتری( در چهار تکرار در دانشگاه ولیعصر )عج( رفسنجان در بهار سال 1331 به اجرا در آمد. در این آزمایش صفات سطح برگ، شاخص کلروفیل، قطر و طول ساقه مورد اندازهگیری قرار گرفت. نتایج نشان داد کاربرد خاکی کلات آهن بهطور معنیداری موجب افزایش تمام صفات مورد ارزیابی گردید. از بین دو کلات مورد بررسی کلات Fe-EDTA دارای سطح برگ، قطر وطول ساقه بیشتری نسبت به Fe-EDDHA بود. همچنین تمام جدایهها بهطور معنیداری موجب افزایش سطح برگ و شاخص کلروفیل گیاه شدند، اماتاثیر معنیداری بر قطر و طول ساقه نشان ندادند. از بین باکتریها بالاترین میزان سطح برگ مربوط به جدایه p96 11با افزایشی معادل 18/9 درصد نسبت به شاهد میباشد. در پژوهش حاضر بیشترین میزان کلروفیل مربوط به تیمار کلات Fe-EDDHA و باکتری p3 11 با میانگین 41/8و کمترین میزان کلروفیل در تیمار شاهد مشاهده شد. از آنجایی که یکی از نقشهای آهن در گیاه سنتز کلروفیل میباشد، احتمالا تیمارهای کلات آهن و باکتریهای تولید کننده سیدروفور موجب فراهمی آهن و بهبود فتوسنتز در گیاه شده و با افزایش مواد فتوسنتزی، سایر خصوصیات رشدی گیاه را تحت تاثیر قرار دادهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا مصالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
پیمان عباس زاده دهجی
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :