توسعه روش تلفیقی DEAHP و IEP جهت رتبه بندی کاراتر واحد های تصمیم گیرنده (DMU)

تحلیل پوششی داده ها برای مقایسه واحد های تصمیم گیرنده این توانایی را دارد که کارا بودن واحدها را فقط نسبت به همدیگر مقایسه نموده و برای افزایش کارایی واحدهای نا کارا کلیه ورودیها (خروجیها) را به یک نسبت افزایش (کاهش) دهد . غیر واقعی بودن و عدم دقت این مدل کاملا مشهود است زیرا ، اولا رتبه بندی کاملی از واحد های تصمیم گیرنده ارائه نشده و بدلیل شعاعی بودن معیار سنجش کارایی ، واحد ها فقط به دو دسته کارا و ناکارا تقسیم میشوند ثانیا همه ورودیها را همسان فرض نموده در حالیکه ممکن است واحدهای نا کارا دارای یک یا چند ورودی کارا باشند و بالعکس ، پس لزوما نباید تمام ورودیها(خروجیها) به یک میزان افزایش (کاهش) یابد. بنابراین، برای رفع این نقیصه و افزایش آگاهی از چگونگی استفاده از منابع، انتظار این که ورودی های مختلف دارای کاراییهای متفاوتی باشند، واقعی تر است . در این مقاله سعی شده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها ، با به کار گیری مدل پروفایل کارایی هرورودی و تلفیق این مدل با تحلیل سلسله مراتبی روشی مناسب برای رتبه بندی کامل از واحد های تصمیم گیرنده ارائه گردد .

کلیدواژه ها:

پروفایل کارایی هر ورودی ، تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل سلسله مراتبی